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AIリスク評価シャドーAIの発見クラウドポスチャエクスプロイト検証CI/CD継続的プラットフォームレポートアイデンティティ & アクセスAgentic Trust & Protection Platform
継続的プラットフォーム

単発のスキャンを、継続的なカバレッジへ。

アセットを登録し、スケジュールを設定し、ドリフトを監視し、リスクの推移を追跡します。スケジュール実行とドリフトをきっかけとするスキャンは、手動スキャンと同じゲート → スキャン → 課金の経路を通るため、クォータ、同時実行数、予算の上限はすべてそのまま適用されます。

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3つの実行間隔
アセットごとに毎日、毎週、毎月
現在時刻を基準に
スケジュールを再設定しても、遅れを取り戻すための一斉実行は発生しません
重要な変更のみ
フィンガープリントが CSRF トークン、ノンス、タイムスタンプを正規化するため、動的なページが誤ってドリフトと判定されることはありません
概要 GET /api/overview · 組織全体の CSV エクスポート
すべてのアセットと、その最新スキャン、そして変化したもの
アセットごとの集計:最新スキャンのステータス、深刻度別の件数、前回スキャンとの新規・解決の差分、実行スケジュール。
アセット
app.acme.com 毎週 · 0C 1H 2M · +1 / −3
api.acme.com/v2 毎日 · ドリフト検知オン · 0C 0H 1M
acme/support-agent CI Webhook · 1C 2H 4M · +2 / −0
アセットごとの推移
GET /api/assets/<id>/trend
scan 1 → open 9    scan 2 → open 6  (−3)
scan 3 → open 7  (+1)   oldest → newest, per step
スケジュールには有料プランが必要です 同じ課金経路
1つのアセットの12週間

スケジュール実行と、変化を検知して実行された2回。

ドリフト
ドリフト
第1週 — 未解決 9毎週実行 · trigger_on_change: true第12週 — 未解決 2
ドリフト検知による臨時実行 スケジュール実行、新規検出あり スケジュール実行、新規なし
ここでの「継続的」の意味
01
アセット
アセットとは、監視対象として登録したターゲットです。登録して名前を付け、不要になったら削除します——アセットを削除すると、その CI トリガーキーも破棄されます。
02
スケジュール
アセットごとに毎日・毎週・毎月。設定はマージされます:実行間隔を変更してもドリフト検知の設定は保持され、その逆も同様です。再設定時、次回の実行は現在時刻を基準に決まります。
03
ドリフト検知
スケジュール実行の合間に、プラットフォームは URL や API のアセットのフィンガープリントを再取得します(OpenAPI 仕様がある場合はそれを優先)。重要な変更があると臨時のスキャンがキューに追加されます。取得と再スキャンはアセットごとにレート制限されます。

ダッシュボードを支えるエンドポイント。

リポジトリのアセットには、CI Webhook の経路を推奨します
エンドポイント
返す内容
GET /api/targets
登録済みのアセット
POST /api/schedules
実行間隔の作成または更新。ドリフト検知には trigger_on_change を使用
GET /api/overview
アセットごとの集計:ステータス、深刻度別の件数、新規・解決の差分、スケジュール
GET /api/overview.csv
同じ集計を組織全体の CSV で
GET /api/assets/<id>/trend
1つのアセットの検出結果の推移(古い順)
Powered by Redthread

AIのスピードで、完全なセキュリティを。 すべては Redthread が支えます。

Redthread はコード・クラウド・ランタイムを、統合されたコンテキストグラフにつなぎます。このコンテキストにより、チームはAIを活用して、 悪用可能なリスクを発生源で修正し, 攻撃をリアルタイムで把握、さらに IDE からセキュアに開発を始める ——これらを自動的かつ正確に実現できます。

守る側が初めて、攻撃者よりも速く動けるようになります——精度を犠牲にすることも、イノベーションを鈍らせることもなく。

最初のコミットから継続的なカバレッジまで——ひとつのエージェント型セキュリティ・ライフサイクル。

すべてはグラフから始まります。以降のあらゆる処理が、そこから読み取り、そこへ書き戻し、そのコンテキストを次のステップへ引き渡します。

01
グラフ
エージェント不要で接続——すべてのエージェント・リポジトリ・ワークロード・アイデンティティ・ルート・データストアを、ひとつの全体像に
02
評価 & 実証
危険な組み合わせをランク付け · 重要な経路でのエクスプロイト検証
稼働中
03
シャドーAIの発見
正直なカバレッジ表示を添えた候補——確認のうえ登録
リポジトリ稼働中
04
データセキュリティポスチャ
データストアに何があるかを、同じエージェント不要のロールで把握
オペレーターによる有効化
05
クラウド・インフラのスキャン
コンピュート・ストレージ・アイデンティティ・ネットワーク・K8s にわたる CVSS スコア付きチェック
オペレーターによる有効化
06
クラウド横断のリスク分析
AWS、Entra ID、GCP 間のフェデレーション信頼関係
オペレーターによる有効化
07
リアルタイム監視
GuardDuty、Defender、SCC の検出結果と併用できる、オプションの eBPF センサー
エンタープライズ · 検知のみ
提供状況 環境の評価——コード、ウェブサイト、エージェント、そして AWS・Azure・Google Cloud・Oracle へのワンクリック・クラウド接続——は、稼働中かつセルフサービスで無料です。エクスプロイト検証はスキャンごとに利用できます。ネットワークおよび検知のスキャンタイプはテナントごとに有効化されます。eBPF ランタイムセンサーはエンタープライズ向けアドオンで、検知のみを行い、ブロックは一切行いません。
そして、変更のたびに

グラフが可能にする4つのこと。

これらはいずれも、上記のステップが構築したのと同じ環境を読み取ります——だからこそ、変更を本番ですでに成立している事実に照らして判断できます。

01 新機能のデプロイテスト
アプリ全体を再テストするのではなく、変更されたリリースだけをテストします:
  • 対象ごとのベースライン——変更された部分だけを再カバー
  • 変更のないコミットは処理をスキップ——スキャンなし、課金なし
  • 偵察の引き継ぎにより、学習済みのアーキテクチャとエンドポイントを再利用
稼働中
02 エージェントを制約する
AIエージェントとは権限を持つアイデンティティであり、その多くは誰も意図しなかったほどの権限を持っています:
  • 過剰なエージェンシーとツール悪用のテスト
  • エージェントのアイデンティティが実際に到達できる範囲を、グラフを通じて把握
  • 付与された範囲と実際に到達可能な範囲とのギャップ、それこそが制約すべき対象です
稼働中
03 コード修正
検出結果は、貴社のエンジニアがレビューする変更になります——当社がマージすることは決してありません:
  • 自社リポジトリ上のドラフトのプルリクエストとして届く、最小限のパッチ
  • 検出結果が示す識別子をもとに該当箇所を特定——ベンダー同梱ファイルと圧縮済みファイルは除外
  • CVE ごとに依存関係の更新を提案し、VEX 判定をエクスポート
稼働中
04 予防と対応
リスクを止めるのに最もコストが低いのは、それが存在する前です:
  • PR ゲートは、攻撃経路を生み出す変更を不合格にします
  • GitHub Action がビルドをゲートします — fail-on は critical、high、medium、low、never から選択
  • 完全な経路を添付した、Jira または ServiceNow のチケット
PR ゲートは稼働中 · ランタイム対応はロードマップ段階
本製品が踏み込まない領域
Redthread はステージングとソースコードのためのテストツールであり、本番環境のランタイムファイアウォールではありません。オプションの eBPF センサーは検知のみを行い、ブロック・停止・隔離は一切行いません。リアルタイムのエンドポイント防御(ホストの隔離、プロセスの停止、ファイルの隔離)は、接続されたパートナーエンジンを通じて実行されます——この連携は稼働中で、パートナーがワークスペースに接続された瞬間に有効化されます。アドミッションコントロールとクラウドガードレールは、引き続きロードマップ上にあります。

誰かが覚えておくことに依存しないカバレッジ。

アセットをスケジュールに登録する