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平台 · Redthread

先绘制整个资产的图谱,其余一切皆由此而来。

大多数平台只扫描某一层,然后丢给你一份清单。Redthread 从构建全景图开始——因为在你弄清智能体、代码、云和基础设施之间如何相互连接之前,一份发现清单终究只是一份清单。 阅读文档
Agentic Trust & Protection Platform 让你的身份提供商有据可依的证据。 代理可以做什么由 Okta 或 Entra 决定。Redthread 补充一份签名记录,说明代理实际做了什么、是否仍是你批准的那个代理,任何人都可以核验。 了解它如何与你的身份提供商配合 → MCP 供应链信任 · 免费 你的开发者早已安装了 MCP 服务器。你知道它们在运行什么吗? 官方 MCP 注册表中的每一台服务器,每天扫描并签名:它安装了什么、由谁构建、自你批准以来是否易手。在 ChatGPT 或 Claude 中检查,在 CI 中固定版本,在 ToolHive 中设卡把关,并向审计人员证明。 检查你的 MCP 服务器 → AI 风险评估 · 免费 掌握你运行的每一个 AI,以及哪些风险真实存在。 一次无代理扫描即可梳理你的代码、云、网站和智能体,发现影子 AI,并对攻击者可真正利用的有毒组合进行排序——然后把修复方案交到你的团队手中。 查看风险评估 → 变革 · AI 原生安全平台 我们正处于 AI 时代。传统安全只会让你被远远甩在身后。 一个 AI 原生应用保护平台(ANAPP)——从第一次提交到生产环境中的智能体:在同一张图上评估、修复和识别,强制执行(Enforce)处于预览阶段。 查看平台 → 全新 · ATPP Enforce · 预览 将记录转化为检查点。 一个处于预览阶段的内联检查点,依据你的策略对每个请求作出判定。在审查你的真实流量、看清它本会作出哪些判定,并由你选择开启判定之前,它始终保持观察模式。 查看 ATPP Enforce →
开始免费评估
无代理 · 只读 · 无需信用卡,无需销售电话
或者,用一条命令免费检查你已安装的 MCP 服务器 → 想要演示讲解?预约演示 →
云平台
AWS · Azure · Google Cloud · Oracle
访问方式
无代理,每个云一键连接
运行时传感器
可选 eBPF,默认关闭
对你云环境的写权限
我们从不持有

ANAPP 是平台这一类产品:在代码、云和智能体范围内评估、证明并修复风险。 它与 ATPP(Agentic Trust & Protection Platform)属于不同类别,后者为每个智能体提供身份和签名记录。

工作原理

四个步骤,按此顺序进行。

每一步都会把所学到的内容写回图中,因此下一步开始时掌握的上下文总比上一步更多。

01
绘制整个系统的图谱
无代理连接——AWS、Azure、Google Cloud 和 Oracle 各一键接入,只读,无需粘贴任何内容——我们随即构建你的资产图:每一个 AI 智能体、代码库、工作负载、身份、网络路由和数据存储,以及它们之间的关系。在存储任何数据之前,我们会通过一次真实读取来验证访问权限。
文档说明:
身份与访问 扫描
02
盘点你不知道自己拥有的资产
影子 AI 发现会找出你资产中无人登记的 AI——代码库中的智能体和模型、各云平台上的托管 AI 服务,以及暴露在互联网上的端点。任何内容都不会被自动注册:每个结果都是需由运营人员确认的候选项,每次运行都会说明其覆盖范围。代码库与云端发现目前均可自助使用。
文档说明:
影子 AI 发现
03
评估、验证与约束
每一项风险都被放到图上,有毒组合——一个暴露的入口、一条通路、一个值得到达的目标——被排在最前,并映射到面向 LLM 与智能体应用的 OWASP Top 10。对于风险最高的 AI 应用,漏洞利用验证会通过黑盒或代码感知方式,用可运行的测试证明这条路径。过度代理权检查会显示每个智能体的身份实际能触及什么。网络、云与检测扫描类型已具备经过验证的推理核心,但默认关闭。
文档说明:
扫描
04
用所学到的进行防御
每一跳都有证据的发现,映射到 MITRE 和您的合规框架。用 GitHub Action 把关构建,为资产设置带漂移检测的定时扫描,并让我们以草稿拉取请求的形式向您自己的仓库提交补丁。运行时响应(隔离主机、终止进程、隔离文件)在路线图中,将通过合作伙伴引擎运行。
文档说明:
CI/CD 持续化平台 报告

五项发现,以及接下来实际会发生什么

无人落实的补救措施算不上修复。若修复在代码层面,我们会编写修复,并针对你的代码库提交一个 草稿形式的 拉取请求。若修复属于云配置,我们绝不会直接改动——我们会对修复方案签名,并交给你自己掌控的自动化流程执行。

发现
补救措施
交付方式
提示词注入窃取了其他租户的数据
在不可信输入上收窄智能体的工具面——为可调用工具设置允许清单,移除出站工具,并对会越出你边界的操作要求人工审批。
拉取请求草稿
处理程序信任客户端提供的租户 ID
在服务器端将查询限定在调用方的租户范围内,使用户 A 无法通过修改参数读取用户 B 的记录。
拉取请求草稿
依赖项中存在可达的 CVE
利用对你代码库的最新扫描所得的修复版本数据,在声明该依赖的清单文件中将软件包升级到已修补版本。
拉取请求草稿
没有花费上限的智能体循环
为每个请求设置令牌数与花费上限,使失控或由攻击者驱动的循环在你设定的上限处停止,而不会耗尽预算。
拉取请求草稿
存放个人数据的公开存储桶
移除公开访问并重新限定策略范围——其优先级高于其他公开存储桶,因为它位于一条从互联网通往分类数据的路径上。
签名的修复方案
信任

我们绝不会做的事。

持有对你云环境的写权限
我们负责检测和签名。由 你 拥有并部署的函数持有凭据并执行变更——因此每一次修改都会以你的角色执行,并记录在你的审计日志中。
转移你的数据
内容采样有严格限制,且始终留在你的账户内。当某个磁盘需要更深入的检查时,工作进程会在你的账户内运行,只传回发现结果——绝不传回任何值,也绝不传回任何一行数据。
将我们自己的代码合并到你的代码库
每一项自动修复都以 草稿形式的 拉取请求的形式提交,到此为止。机器编写的安全修复在发布前必须经过人工审阅。
声称超出我们所证明的内容
发现结果按我们获知的方式进行标注:观测到的、由其他工具报告的,或经漏洞利用证实的。合规映射是支撑某项控制的证据,绝不代表通过认证。

默认无代理。 连接云环境不会在你的服务器上安装任何东西。对于需要内核级可见性的团队,我们提供可选的 eBPF 运行时传感器——除非你主动开启,否则保持关闭,且它只检测、不拦截。大多数客户从不需要它。

整个产品,三步概括

知道你拥有什么。证明什么是可达的。从源头修复。

六大产品领域,三项任务——每一项都把自己的上下文交给下一项。这正是这张图的意义所在。

01
掌握
无代理连接后,我们会构建你的资产图——每一个智能体、代码库、工作负载、身份、路由和数据存储——然后找出无人登记的 AI。
产品
影子 AI 发现 持续化平台
02
证明
一个自主智能体会攻击你自己的 AI 应用并沿攻击链推进。每一项发现都附带可运行、可复现的概念验证——否则就不会被报告。
产品
扫描 报告
03
修复
一项经过验证的发现会变成你自己代码库中拉取请求草稿里的最小补丁,而下一个拉取请求则会依据你的实时图谱接受门禁检查。
产品
扫描 CI/CD
之后无需任何人记得,一切自动循环:定期扫描、漂移检测和 CI 门禁会在每次发布时重新运行这三步。 探索平台
一条经证实的路径,如图谱所返回
严重 · MITRE T1552 · T1530 Internet → web-01 → app-role → customer-data
web-01
暴露的工作负载
已利用
内存中的凭据
app-role
跨账户代入的角色
customer-data
对个人数据的读取权限
暴露的工作负载 → 内存中的凭据 → 对个人数据的读取权限。通过遍历图谱发现,通过实际利用加以确认。
引擎 · Redthread

攻击者眼中只有一张图。现在你也一样。

攻击者从不以孤岛方式思考。他们顺着关系前进——这个智能体持有那项权限,而那项权限能触及那个存储桶。你的工具以清单方式思考,这就是为什么跨越多个层级的风险恰恰无人察觉。 Redthread 将你的 AI 智能体、源代码、云和基础设施连接成攻击者手工绘制的同一幅图景,然后派出一个自主智能体沿图遍历,真正找到入口点。

图谱
你的整个资产——AWS、Azure 和 GCP 上的每一个智能体、代码库、工作负载、身份、网络路由和数据存储,无代理。
扫描
这张图,找出那些仅因两个看似安全的事物相互连接才存在的有毒组合。
利用
真正重要的部分——我们的 AI 智能体攻击你的 AI 应用,并沿攻击链推进,直到返回一个可运行的概念验证,或一无所获。
行动
在拉取请求发布前为其设置门禁,以拉取请求草稿的形式在你的代码库中提交修复,并且——在企业版中——通过一个只检测、绝不拦截的可选 eBPF 传感器,监视仍在运行的内容。
核心秘诀

“可能触及”是猜测,“我们已利用”是事实。

其他所有平台都止步于这句话的前半句。它们读取你的配置,推算出某个事物 可能 触及另一个事物,然后把清单丢给你去梳理。我们实际执行攻击——返回的不是更高的置信度分数,而是另一种性质的事实。

他们的输出 · 推断
“这台虚拟机可能触及那个存储桶”
我们的输出 · 已证实
“我们利用了该应用,获取了凭据,读取了该存储桶”

同样的两项资产,在你的优先级清单中却是截然不同的对象——一个是推算,另一个附带了请求、响应和可重复运行的证明。

我们实际运行漏洞利用
一个自主的进攻引擎会像攻击者一样攻击你的应用——提示词注入、工具滥用、过度代理权,一路沿攻击链直达你的数据。每一项发现都附带可运行、可复现的概念验证。若无法证明,我们就不报告。
结果被写入图中
一次成功的攻击会在你的资产图中成为一条 已证实的边 ——它与推断出的边是不同的对象,而不是置信度更高的同一对象。我们最高严重级别的规则在没有已证实边的情况下拒绝触发,因此“已证实”绝不会被悄然假定。
你的清单按实际触及的内容排序
而不是按 CVSS。已证实的风险永远排在潜在风险之前,报告也绝不会混淆两者。周一排在你队列最前面的,是攻击者已经突破的地方——而不是孤立来看得分最高的那一项。

数百个严重级别发现并不是一份优先级清单,一项发现也不等于一个风险。在一个真实的生产账户上,这一方法把 17 项发现收敛为 1 项 ——其余十六项都属实,但不可达。

证据

没有人会轻信你的一面之词——无论是你的审计师,还是你客户的安全团队。

每次评估都会产出 三份交付物,因为需要证明你做过测试的人,很少是被允许看到我们如何攻破系统的人。

证明函(Letter of Attestation)
你的法定名称、确切的测试日期、范围、方法论、各严重级别数量和签名——并且 不含任何漏洞利用细节。无需往返签署 NDA,也无需逐段脱敏,即可直接提交给安全审查或第三方风险问卷。
完整技术报告
面向你的工程师和审计师:每一项发现及其证据、可复现的概念验证、在真正适用之处给出的 CVSS 评分、针对链式漏洞利用的杀伤链叙述,以及分阶段的修复计划。
机器可读副本
以结构化 JSON 呈现的同一份评估,可直接导入 Vanta、Drata 或 Secureframe,作为支撑某项控制的证据,而不是一份需要有人阅读后重新录入的 PDF。

发现结果映射到 SOC 2、ISO 27001、ISO 42001、PCI DSS、HIPAA、NIST AI RMF、NIST CSF 2.0、EU AI Act,以及 GDPR 第 25 条和第 32 条。这些映射作为支撑某项控制的证据呈现——绝不表述为通过认证。我们不是你的审计师;一个声称已为你完成认证的供应商,告诉你的并非事实。

看清从互联网通往你数据的每一条路径。

从一次免费的资产扫描开始——无需信用卡,无需销售电话。以只读方式连接你的云、代码和网站,即可获得完整的图谱:每一个 AI 攻击面、哪些内容已暴露,以及通往你数据的攻击路径。对它们进行证明和修复,则属于付费方案的范畴。

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