我们为何存在
一个互联的攻击面，需要一个互联的视图。
大多数安全工具只扫描某一层，然后丢给你一份清单。但一个 AI 智能体、构建它的代码库、它所运行的云环境以及它能触及的数据，构成的是一个互联的系统——而一份发现清单无法告诉你其中哪些真正重要。因此，我们从构建全景图开始：每一个智能体、代码库、工作负载、身份、网络路由和数据存储，以及它们之间的关系。
基于这张图，我们盘点你不知道自己拥有的资产，按攻击者实际能触及的范围对风险排序，用可运行的测试证明关键风险，并约束智能体能触及的范围。然后，我们帮助你弥合差距——每一跳都附有证据，映射到审计师已在使用的框架，修复以拉取请求草稿的形式交付。我们将这一类别称为 AI 原生应用保护平台（ANAPP）。
ANAPP 是平台这一类产品：在代码、云和智能体范围内评估、证明并修复风险。 它与 ATPP（Agentic Trust & Protection Platform）属于不同类别，后者为每个智能体提供身份和签名记录。
我们构建什么
一个平台，而非单点工具。
每款产品都会把所学到的内容写回同一张图，因此下一款产品开始时掌握的上下文总比上一款更多。
Agentic Trust & Protection Platform
为 AI 智能体及其安装的第三方 MCP 服务器提供可验证的身份和实时、经签名的信任信号。
我们的运营原则
我们绝不妥协的四条原则。
这些承诺与我们信任中心上的承诺相同，它们对产品的塑造作用不亚于任何一项功能。
证明重于数量
没有可运行、可重放的概念验证的发现不会被报告。未经证实的候选项会被丢弃，因此你的队列中只保留可以复现的内容。
说明我们如何得知
每一项发现都按我们获知的方式进行标注：观测到的、由其他工具报告的，或经漏洞利用证实的。合规映射是支撑某项控制的证据，绝不代表认证。
最小权限，无代理优先
连接云环境不会在你的服务器上安装任何东西，我们也从不持有对你云环境的写权限。公开目标在我们测试之前须先验证所有权。
每一项修复都经人工审阅
机器编写的修复以拉取请求草稿的形式提交，到此为止。安全变更在发布前必须经过人工审阅。
标准
为向审计师提供证据而打造。
发现结果和报告映射到 SOC 2、ISO 27001、ISO 42001、PCI DSS、HIPAA、NIST AI RMF、NIST CSF 2.0、EU AI Act，以及 GDPR 第 25 条和第 32 条。映射是支撑某项控制的证据，由你的审计师进行评估；它不是认证，我们也不会将其描述为认证。